곽진언 다운로드

다운로드 : 고해상도 이미지 다운로드 (225KB) 다운로드 : 전체 크기 이미지 키워드를 다운로드 : UE, 대규모 MIMO 안테나, 선형 처리 방식, 시스템 매개 변수. 키워드 : 분배 시스템, 전압 안정성 지수, 전압 붕괴. 추상: 물 분배 시스템 (WDS)은 국내 또는 산업 목적을 위해 일상 생활에서 사용된다. WDS는 물 낭비를 피하기 위해 더 나은 누출 감지 방법을 설계해야 하는 대규모 시스템입니다. 최근 WDS를 우려하는 연구자들은 누수 감지 기술에 대한 연구에 집중하고 있습니다. 그러나, 다른 기존 기술은 누설 검출 시 정확도 및 시간 소비의 성능을 향상시키지 못했다. 위에서 언급 한 문제를 해결하기 위해, 양변량 상관 관계 및 감도 분석 메타 휴리스틱 회색 늑대 최적화 (BCSA-MHGWO) 기술이 도입된다. BCSA-MHGWO 기술의 주요 목표는 최소한의 센서 배치 노드로 누수를 감지하는 것입니다. 처음에 WDS는 정점 세트(예: 노드) 및 모서리 세트(예: 파이프)로 구성된 그래프 모델로 표시됩니다. 감도 및 엔트로피 값은 압력 및 유량을 기준으로 모든 노드에 대해 계산됩니다. 민감도 값을 계산한 후 압력 계열을 기반으로 이변량 상관계수를 사용하여 모든 노드의 상관값을 측정합니다. 마지막으로, 회색 늑대 최적화 프로세스는 누설 감지를 위한 감도, 엔트로피 및 상관 값을 기반으로 센서 배치를 위한 최적의 노드를 선택하는 BCSA-MHGWO 기술로 수행됩니다. 이러한 방식으로 BCSA-MHGWO 기술을 사용하여 누설 감지 정확도와 시간 성능이 향상됩니다.

BCSA-MHGWO 기술의 성능은 누수 감지 정확도, 누수 감지 시간 및 거짓 긍정 비율측면에서 측정됩니다. 시뮬레이션 결과에 따르면 BCSA-MHGWO 기술은 누수 감지 정확도의 성능을 향상시키고 최첨단 작품에 비해 누수 감지 시간을 줄입니다. 추상: 베어링 결함의 상태 모니터링은 기계에서 얻은 진동 신호의 특성과 특성을 분석하여 수행됩니다. 추출된 신호에서 결함을 감지하는 것은 여전히 진동 제어의 까다로운 문제이며, 이는 기계의 상태 모니터링 및 연구 목적으로 고려해야 할 가장 중요한 주제 중 하나입니다. 이 백서에서는 STFT 및 J-48 알고리즘을 사용하여 베어링 결함 진단을 수행합니다.